2016년 알파고를 보고 개발자가 되기로 했습니다. 2018년 웹 퍼블리셔로 시작해
프론트엔드 엔지니어가 되었고, LLM 챗봇(튜닙)과 MLOps 플랫폼(라온피플)을 거쳐
지금은 AI가 실제로 일하는 시스템 — 실행 런타임과 기억 계층을 설계합니다.
AI는 목적이 아니라 도구라고 믿습니다.
AI는 유능했지만, 매일 처음 만난 사람처럼 굴었습니다.
도구를 바꿀 때마다 맥락은 끊기고, 같은 설명을 반복해야 했습니다.
판단
기억을 도구 밖으로 꺼냈습니다. 에이전트 기억 서버(Honcho)를 셀프호스팅하고,
모든 AI 도구가 하나의 기억을 읽고 쓰도록 수집 파이프라인과 정책(MemoryPolicy)을
설계했습니다. 어떤 도구를 쓰든, 나는 같은 사람으로 기억됩니다.
증거
한 달의 공백 후, 기억에서 프로젝트 18개를 복원
연결된 도구 — Claude · Codex · Gemini · Hermes, 하나의 기억으로
지금 읽고 계신 이 시설의 원고 역시, 이 기억 시스템이 회상해낸 것입니다
재료
Docker · PostgreSQL(pgvector) · Redis · 자체 MCP 브리지
형식
셀프호스팅 인프라 + 자동 수집 파이프라인
게이트 04 · 2026.07 · 조코딩AX파트너스 · 프라이머 · OpenAI
AX 해커톤 — 본선 진출
기업 실무 과제를 Codex 플러그인으로 자동화하는 대회
수행
예선에서 기업별 플러그인 3종을 단독 제작·제출했습니다 —
무신사(상품 표시정보 컴플라이언스 검수 · 법령 근거 대조),
메디테라피(인플루언서 시딩 후보 채점 · 결정론+AI 블렌드),
채널톡(CS 온보딩 문서 델타 분석 · 인용 실재성 검증).
오프라인 본선에서는 채널톡 실무 문제를 현장에서 배정받아
문제 정의부터 구현, 1:1 심사까지 완주했습니다.
결과
예선 등록5,300+
본선 선발60인
그레이더 13/13 통과 · 재현성 σ=0.099 실측 · 결정론 게이트 설계 · 무편집 로그 제출 규정 준수
재료
Codex 플러그인 · MCP · 결정론 채점 엔진
형식
대회 — 단독 참가
게이트 05 · 2018 — 2026
실무 경력
7년 · 도메인 6개 — 웹 퍼블리셔에서 AI 플랫폼 프론트엔드까지
거쳐온 도메인
e-sports 플랫폼 → 웹 에이전시 → 이커머스 → 가상화폐 거래소 →
대화형 AI(NLP) → Smart Factory AI.
도메인이 바뀔 때마다 그 산업의 문제를 화면으로 풀었습니다.
Smart Factory AI — 라온피플 · 2024.11 — 2026.05
공장 AI 솔루션의 MLOps/AIOps 플랫폼 프론트엔드. 멀티모달 AIOps 제품(IRIS)은 기획 · Figma 디자인 시스템 · 구현 전 과정을 담당
ML 학습 파이프라인 UI — 데이터셋 업로드 · 라벨링 · 학습 · 배포 흐름의 화면 설계
Apidog 기반 API 명세 자동화 도입 — 프론트 5명 대 백엔드 15명 구조의 연동 병목 완화
10GB+ 학습 데이터 업로드 구조 재설계 — OOM 제거, 처리 메모리 5GB → 200MB
대화형 AI · NLP — 튜닙 · 2022.05 — 2024.01
멀티페르소나 LLM 챗봇 ‘디어메이트’ — 캐릭터 100개 이상을 운영하는 어드민을 React로 재구축
SSE 스트리밍 응답 · Markdown 실시간 렌더링 — LLM 응답 UX 구현
캐싱 계층 재설계(로딩 30% 단축 · 중복 API 호출 60% 감소) · CDN 전환으로 인프라 월 비용 80% 절감
NAVER CLOUD LLM 프롬프트 엔지니어링으로 학습 데이터 생성 · 외부 작가 50명의 산출물을 검수하는 품질 관리 도구 운영
e-sports · 에이전시 · 이커머스 · 거래소 — 2018 — 2022
언디파인드 — 1,000명+ 규모 e-sports 대회 운영 플랫폼 프론트엔드 · 사용자 분석 기반 v2 기획 전환 주도
엠싱크 — 태경그룹 계열사 10개 사이트 병렬 구축 · 디자인 오버레이 검증 등 퍼블리싱 도구 자체 제작
이노트리 — 한섬닷컴(패션 이커머스) 이벤트 페이지 · iOS Safari 제약을 Canvas로 우회
피앤엑스티 — 가상화폐 거래소 웹 퍼블리싱
형식
실무 요약 — 연도별 흐름은 ‘연보’ 참고
기간
2018 — 2026 · 7년
게이트 03 · 2026 — 진행 중
멀티에이전트 오케스트레이터
numen × neuromem — 실행 가시화 + 기억 엔진
문제
에이전트는 늘어나는데, 누가 무엇을 왜 하는지는 보이지 않습니다.
통제는 가시성에서 시작한다고 생각합니다.
판단
에이전트 실행을 캔버스 위에서 한눈에 보이게 만드는 것이 목표입니다(numen) —
하네스와 모델을 노드로 연결하고, 줌 레벨에 따라 라이브 터미널이 열리는
구조로 설계했습니다. 함께 개발 중인 neuromem은 활성화 확산과 Hebbian 가소성을
Rust로 구현한 기억 엔진입니다. 운영 원칙은 ‘AI에게 경로 대신
목적지·제약·통과 기준을 준다’입니다.
증거
numen — 1단계(캔버스 · 라이브 터미널 · LOD 렌더링)를 만든 뒤 5,950줄을 지우고 0-LOC에서 재설계 중. 이전 이력은 브랜치로 보존
neuromem — Rust 엔진, 엔진·제품 계약 테스트 11개 통과
두 프로젝트 모두 개발 진행 중입니다
재료
Electron · React Flow · node-pty · Rust · LanceDB
형식
데스크톱 오케스트레이터 + 기억 엔진
연보 · CHRONOLOGY
궤적
2016
알파고
알파고를 보고 개발자가 되기로 결심했다.
2018
웹 퍼블리셔로 시작
퍼블리싱으로 IT 업계에 입문했다.
2019
언디파인드
e-sports 대회 운영 플랫폼. 퍼블리셔에서 프론트엔드 개발자로 전환.
2020
엠싱크 · 이노트리
계열사 10개 사이트 병렬 구축, 한섬닷컴 이벤트 페이지. 공통 템플릿화로 효율을 확보했다.
2022
튜닙
LLM 챗봇 서비스 프론트엔드 개발 — AI 산업 첫 경험.
2024
크래프톤 정글
C · OS · 알고리즘. CS 기초를 다지기 위한 5개월 풀타임 과정.
2024
라온피플
MLOps · AIOps 플랫폼. 기획·디자인·구현을 모두 담당했다.
2025
Agrune
AI 브라우저 자동화 도구 개발 시작 — AI 도구 개발로 방향 확장.
2026
AX 해커톤 — 본선
Codex 플러그인 3종 단독 제작 · 예선 5,300여 명 중 60인.
지금
현재
한국방송통신대학교 첨단공학부 재학 중. 사이드 프로젝트를 계속 만들고 있다.
부록 — 작은 도구들
Wisp — whisper.cpp 기반 macOS 로컬 받아쓰기 앱, 테스트 121개
pidgin — AI와 사람이 같은 다이어그램을 편집하는 시맨틱 캔버스
agent-bar — Claude · Codex 사용량 메뉴바 앱, 매일 쓰는 중
portwarden — AI가 남기고 간 포트를 정리하는 TUI
proto — 프로토타입 여러 개를 병렬로 만드는 방법론 스킬
콜로폰 · COLOPHON
이 시설도 전시물입니다.
의존성 1 — three.js. 나머지는 전부 손으로 쓴 HTML · CSS · JavaScript · GLSL
포탈 — 게이트 너머의 세계는 장식 이미지가 아니라 실시간 렌더링입니다.
메인 카메라를 포탈 기준으로 상대 변환한 가상 카메라가 매 프레임 그 세계를 그립니다.
그래서 움직이면 포탈 너머의 시차가 실제처럼 맞아떨어집니다. 통과 전환도 컷 없이 실제 카메라 이동입니다
본문은 3D 안에 있습니다 — 기록은 사이드바가 아니라 세계 안의 홀로그램 판에 조판됩니다.
캔버스에 직접 그린 한글 타이포그래피를 셰이더로 디코드·스캔라인 처리했습니다.
이 패널은 그 전문을 담은 아카이브입니다
영상은 실제 실행 기록 — 게이트 안 모니터에서 도는 화면은 스톡 영상이 아니라
로컬에서 직접 띄워 녹화한 실제 화면입니다. 게이트 03의 터미널 로그도 neuromem 엔진을 실제로 돌린 출력에서 추렸습니다
